管理自己资金的自由职业者和远程专业人士经常发现市场不尊重时区、截止日期或客户电话。
Cipheron Fund 用自动数据摄取和预测分析取代了持续的手动监督。该平台全天候处理实时输入，并应用一致的、基于规则的框架，因此决策不会受到疲劳或一夜睡眠不好的影响。
Cipheron Fund 的核心是动态止损机制。系统不依赖单一的固定百分比，而是根据当前波动性、头寸规模和近期市场行为不断重新计算可接受的回撤阈值。
当情况超出该阈值时，系统会在损失进一步扩大之前自动减少风险。我们的目标不是避免每一次经济衰退（这是任何系统都无法承诺的），而是将任何一次回撤保持在一定范围内，以便为下一次机会保留资本。
其目的是吸引那些对可衡量的增长感到满意、对开放式风险感到不安的专业人士。
该过程的每个阶段都可以进行解释，因此您始终了解提出建议的原因。
来自市场、波动性和流动性来源的实时反馈被不断聚合，为系统提供了最新的情况，而不是陈旧的快照。
模式识别模型根据历史行为评估当前状况，以估计可能的近期走势和相关风险。
根据您设置的参数生成并应用量身定制的建议，包括头寸规模和止损位置。
Cipheron Fund 使用的每个模型在部署之前都会根据历史数据进行回溯测试，并且会滚动审查性能，而不是假设无限期地保持有效。回溯测试结果仅代表过去的情况，并非未来回报的预测。
当实时市场行为与模型训练的模式存在明显差异时，就会调整策略。这使得逻辑立足于当前条件，而不是锁定于可能不再成立的假设。
| 参数 | 它控制什么 | 如何确定 |
|---|---|---|
| 回撤阈值 | 自动减少曝光的点 | 根据波动性不断重新计算 |
| 头寸规模 | 分配给特定职位的资本比例 | 根据用户规定的风险承受能力进行调整 |
| 信号置信度 | 采取行动所需的最低预测置信度 | 根据回测期间的模型性能设置 |
| 重新平衡频率 | 审查和调整分配的频率 | 随市场状况和数据流而变化 |
Cipheron Fund 是围绕一个简单的观察而构建的：积累了资本的远程专业人士很少有时间或意愿手动监控市场。该平台旨在在后台安静地运行，无论您是否在线，都应用相同的严格框架。
该团队总部位于贝尔法斯特，遵循一个简单的原则：资本保值第一，在明确界定的风险界限内追求增长，而不是不惜一切代价追求增长。
